Dicho esto, todos los usuarios nuevos tendrán la oportunidad de probar el curso gratis durante 7 días. Debido a esto, es seguro decir que Coursera es una excelente opción para aquellos que buscan cursos en línea de fácil programación que puedan adaptarse a sus horarios y estilos de vida, ya que la mayoría de los programas tienen las características mencionadas anteriormente. De manera similar a otros cursos de ciencia de datos de Coursera que se mencionan en este artículo, este curso se toma completamente en línea, lo que te permite administrar tu tiempo fácilmente. Además, por supuesto, los plazos también son flexibles, lo que hace que el curso sea conveniente para todos.
Los analistas de datos dan sentido a la información y ayudan a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias, y responden preguntas clave a lo largo del camino. Bienvenido al cuarto módulo del curso de Introducción a la ciencia de datos aplicada, denominado comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos. En este módulo te voy a presentar 2 casos que he seleccionado con la intención de mostrarte la importancia de los contrastes de hipótesis y mediante pruebas de significancia estadística en los diferentes proyectos que realicemos.
Aprendizaje Automático – Curso Coursera de la Universidad de Stanford (Inscríbete Aquí)
La iniciativa está dirigida a estudiantes, empresarias, emprendedoras, trabajadoras y amas de casa de todo el país. La tarea se entregará a través de la plataforma Moodle en el espacio designado a tal efecto por el ponente. ¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular y por qué Harvard Business Review la saludó como el “trabajo más sexy del siglo XXI”?
La primera ventaja es que puedes tomar cada curso a tu propio ritmo, y la segunda es que cada uno de estos cursos introductorios están específicamente diseñados para ayudarte a aprender de una manera completa y acorde a las exigencias del mercado actual. Toma cursos online acerca de temas relacionados como excel para los negocios e incluso en temas tecnológicos avanzados como el deep learning o aprendizaje profundo y su relación con el mundo de la ciencia de datos. Con edX, también puedes aprender sobre los diferentes lenguajes de programación y herramientas https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 que pueden ser aplicables para esta ciencia, las posibilidades son infinitas. En edX podrás encontrar cursos de ciencia de datos de diferentes instituciones en esta área, como de IBM y del Tecnológico de Monterrey, encontrarás cursos para principiantes o para expertos (científico de datos). Conocerás sobre manipulación de datos, análisis estadístico, data mining, sobre diferentes lenguajes de programación, como Python y otros que te ayudarán en los procesos. Comienza a explorar un curso online gratis, si deseas el certificado debes de pagar por el mismo.
Cursos en este programa
El contenido exacto de cada uno de los módulos que integran los bloques anteriores se encuentra detallado en el apartado de «Programa académico». Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título. Alcanza una formación Cómo un bootcamp de tester de software te abre las puertas del sector tecnológico profesional diseñada por Google y aprovecha la oportunidad de conectarte con los principales empleadores. CPersonas con conocimientos básicos de programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística y en bases de datos relacionales.
- Recomendamos realizar los cursos de cada programa de Certificados en el orden en que se presentan, ya que el contenido de cada curso se basa en información de los anteriores.
- Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título.
- Similar a la opción discutida anteriormente, este curso de Coursera, Herramientas del Científico de Datos está diseñado para ayudarte a formar una base de conocimientos de ciencia de datos mucho más sólida.
- También desarrollan visualizaciones, las cuales comparten con partes interesadas, y ofrecen recomendaciones basadas en datos.
- Dicho esto, las lecciones no se superponen ni requieren que pases las noches en vela, por lo que no será un curso abrumador.
